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近日，YashanDB 數(shù)據(jù)庫城市行南京站在江蘇國際數(shù)據(jù)港召開，期間聚焦 “國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫破局正當(dāng)時：Oracle 替代技術(shù)路徑與核心場景轉(zhuǎn)型思考”的主題，舉辦了一場圓桌會議。本次圓桌會議由數(shù)據(jù)庫行業(yè)資深專家韓鋒主持，南京大數(shù)據(jù)集團南京可信數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司總經(jīng)理王煒、南京醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院信息化建設(shè)與管理處處長張代華、深圳計算科學(xué)研究院 CTO & 崖山科技 CEO 陳志標(biāo)出席，圍繞政務(wù)與醫(yī)療領(lǐng)域 Oracle 替代痛點、對YashanDB 的未來期盼及生態(tài)建設(shè)等話題展開深度交流。

以下內(nèi)容為本次圓桌對話整理而成。

痛點直擊：不同行業(yè) Oracle 替代，難在哪？

韓鋒（主持人）：首先想請教王總，您 1999 年就在 Oracle 工作，見證了高可用集群技術(shù)的誕生，如今作為政務(wù)數(shù)據(jù)平臺的牽頭者，在了解過程中，您認(rèn)為政務(wù)領(lǐng)域 Oracle 替代的核心痛點是什么？以及對崖山共享集群的感受。

王煒：我和崖山接觸時間不長，但感受特別震撼。一開始看到它的兼容性和性能，我甚至疑惑 “是不是抄了 Oracle 源碼”——PL/SQL語句移植毫無壓力，性能表現(xiàn)完全對標(biāo) Oracle。但深入了解后發(fā)現(xiàn)，它不僅不是抄襲，還有重大創(chuàng)新。

Oracle RAC 用的是“共享硬盤”模式，中間有個“中心鎖”，多節(jié)點更新數(shù)據(jù)時要鎖定頁面或行，這對電子政務(wù)領(lǐng)域一些高并發(fā)場景來說不夠用。而崖山用了“去中心化事務(wù)調(diào)度+全局緩存智能同步”，節(jié)點共享的是“數(shù)據(jù)狀態(tài)”而非硬盤，一定程度上緩解了“中心鎖”瓶頸。

總的來說，對政務(wù)領(lǐng)域來說，既要性能夠強，又要合規(guī)適配快，還得保證業(yè)務(wù)不中斷。

韓鋒（主持人）：感謝王總從技術(shù)底層點出了政務(wù)替代的難點。請問張?zhí)帲t(yī)療行業(yè)有其特殊性，比如掛號高峰的高并發(fā)、患者數(shù)據(jù)的隱私保護，您在推進 Oracle 替代時，面臨的最大挑戰(zhàn)是什么？

張代華：非常高興參加這次論壇。醫(yī)療行業(yè)的替代壓力主要來自兩方面：一是政策硬要求，二是業(yè)務(wù)不能停。目前在醫(yī)療行業(yè)須完成全鏈路國產(chǎn)化替代，從硬件、操作系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)庫是“金字塔尖的明珠”，是最后也是最難的一環(huán)。

以我所在醫(yī)院舉例，HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）是“生命線”之一，對于HIS系統(tǒng)來說，業(yè)務(wù)場景復(fù)雜，需要數(shù)據(jù)庫廠商和應(yīng)用廠商深度對接，光靠我們終端用戶推動難度很大，它的平替需要做到在生產(chǎn)環(huán)境甚至是容災(zāi)環(huán)境下的充分測試，而我們在接觸和測試崖山的時候感受是非常不錯的，就我個人而言，希望國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商能夠發(fā)展的更好，幫助我所在的行業(yè)完成國產(chǎn)化替代任務(wù)。

韓鋒（主持人）：非常感謝張?zhí)幠軌蛘J(rèn)可崖山數(shù)據(jù)庫。總的來說，醫(yī)療和政務(wù)領(lǐng)域在國產(chǎn)信創(chuàng)替代中的幾個顯著痛點——業(yè)務(wù)連續(xù)性要求；上層監(jiān)管機關(guān)要求，時間緊任務(wù)重，短時期內(nèi)如何規(guī)模化；國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的生態(tài)適配要求。基于不同行業(yè)的痛點，陳總作為廠商代表，您如何看待這些行業(yè)痛點？崖山的解決方案是什么？

陳志標(biāo)：非常榮幸能和兩位技術(shù)專家交流，你們提到的痛點，正是崖山從 2019 年開始就瞄準(zhǔn)的核心問題。我們總結(jié)行業(yè)困局就是“不敢替”和“替不起”：“不敢替”是因為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在可用性、可靠性、性能上和 Oracle 有代差；“替不起”是因為替代成本太高 —— 改代碼、換運維團隊、堆硬件，一套下來企業(yè)難以承受。

針對這些問題，我們推出了“1:1 平替”方案，核心是“三不變、兩對等、一更優(yōu)”：“三不變”即架構(gòu)不變、應(yīng)用不變、運維不變，原 Oracle 架構(gòu)可直接復(fù)用，兼容率 99% 以上，Oracle DBA 不用重新培訓(xùn)就能上手，大幅降低替換成本；“兩對等” 是可用可靠性和性能與 Oracle 對等 ——RTO＜10 秒、RPO=0，在國產(chǎn)硬件上性能和 Oracle 1:1對標(biāo)；“一更優(yōu)”則體現(xiàn)在安全性，自主可控的代碼加上本地化服務(wù)，解決了依賴性過強和服務(wù)響應(yīng)滯后的問題。

之所以能做到這些，是因為我們在底層內(nèi)核有很多創(chuàng)新，比如把多版本信息集成在一頁上，減少數(shù)據(jù)交互次數(shù)；通過異步數(shù)據(jù)處理解決多節(jié)點之間的延遲問題。這些技術(shù)有些看似不高深，但能切實解決穩(wěn)定性和性能問題，有些則需要深厚的技術(shù)底蘊與創(chuàng)新。

實踐驗證，用戶至上：聽聽用戶怎么反饋？

韓鋒（主持人）：在了解和接觸崖山數(shù)據(jù)庫的過程中，請問王總有什么感受，可以是指點也可以吐槽？

王煒：我覺得崖山和其他國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫最大的不同，是不滿足于單純的國產(chǎn)替代，還有技術(shù)創(chuàng)新的追求，這一點很難得。未來我有兩個期待：

第一，AI 能力下沉，探索高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。現(xiàn)在國家在推高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間，江蘇想在醫(yī)療領(lǐng)域探索 AI 賦能，比如慢病、甲狀腺等專病的預(yù)測和因果分析。如果能把這些 AI 能力嵌入數(shù)據(jù)庫底層，不用在上層搭建復(fù)雜的數(shù)據(jù)中臺，對生態(tài)合作伙伴來說價值巨大。崖山提出的“AI-Ready 數(shù)據(jù)底座”讓我很振奮，包括我自己也會加強這方面的學(xué)習(xí)，也希望能盡快看到崖山落地。

第二，突破數(shù)據(jù)安全痛點。現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫管理員權(quán)限太大，存在 “防外不防內(nèi)”的問題。希望崖山能探索更安全的“數(shù)字賬戶”以及“還數(shù)于民”的架構(gòu)，讓管理員也無法訪問敏感數(shù)據(jù)，適配國家可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)需求，解決數(shù)據(jù)要素流動的最后一公里問題，這會是很大的創(chuàng)新。

在和崖山接觸后，我最大的感受就是“快”和“爽”—— 性能快、服務(wù)快，不用像以前那樣“適配報價翻倍”、“集群頻繁重啟”，之前有個信創(chuàng)項目，數(shù)據(jù)庫每隔兩天就重啟一次，最后我們不得不自己修復(fù)源碼，那種體驗太糟糕了。

韓鋒（主持人）：感謝王總對崖山數(shù)據(jù)庫的認(rèn)可和殷切期盼。請問張?zhí)帲鷮ρ律降挠∠笕绾危繌尼t(yī)療基層單位的角度，您對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的生態(tài)建設(shè)有什么要求？

張代華：剛才王總提了比較高的技術(shù)要求，特別是數(shù)據(jù)安全問題。我重點想談一下建設(shè)單位的一些想法，我著重補充兩點：

一是生態(tài)適配要更深入，醫(yī)療系統(tǒng)需要對接醫(yī)保平臺、區(qū)域醫(yī)療中心，數(shù)據(jù)庫廠商要和本地 ISV 深度合作，推出成熟的適配包，減少我們終端用戶的溝通成本；二是實施團隊要更專業(yè)，國產(chǎn)替代時間緊、任務(wù)重，需要廠商有足夠的本地工程師，提供快速的駐場支持，確保替換過程平穩(wěn)，不影響正常業(yè)務(wù)。現(xiàn)在崖山在南京有本地團隊，相信響應(yīng)速度一定會越來越快，這一點值得肯定。

我個人非常看好崖山數(shù)據(jù)庫的性能和穩(wěn)定性，特別是在Oracle平替方面很出色。但作為新興的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，我認(rèn)為崖山數(shù)據(jù)庫不僅要從高端的技術(shù)層面進行突破，還要從寬度的層面進行突破，我希望未來能進一步加強人員部署，提升多類型數(shù)據(jù)庫替代的工程經(jīng)驗，讓我們在推進全鏈路國產(chǎn)化時，能有更可靠的數(shù)據(jù)庫支撐，這也是我作為基層用戶所喜聞樂見的。

韓鋒（主持人）：陳總，聽到二位用戶專家的反饋和建議，您有什么回應(yīng)？

陳志標(biāo)：兩位的建議非常中肯，我們都已經(jīng)記錄下來，會納入后續(xù)的產(chǎn)品迭代計劃。關(guān)于 AI 能力下沉，我們正在研發(fā)“AI-Ready 數(shù)據(jù)底座”，已經(jīng)啟動了全國腫瘤數(shù)據(jù)庫的合作項目，探索醫(yī)療 AI 模型與數(shù)據(jù)庫的直接對接，力爭未來專病預(yù)測、因果分析等能力可以直接在數(shù)據(jù)庫底層實現(xiàn)，不用額外構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺。

針對數(shù)據(jù)安全，這一直是我們重點發(fā)力的方向。后續(xù)會進一步優(yōu)化敏感數(shù)據(jù)脫敏、操作審計功能，從底層解決管理員權(quán)限過高的問題，滿足可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)需求。

針對性能表現(xiàn)，這背后是我們對核心場景的深度優(yōu)化，比如針對政務(wù)高并發(fā)，優(yōu)化了集群調(diào)度機制；針對醫(yī)療零中斷，強化了容災(zāi)能力。我們認(rèn)為崖山可以做到和Oracle對等，因為Oracle過去五十年已經(jīng)證明它在可靠性及性能上面基本上能夠滿足近乎所有的業(yè)務(wù)要求，所以這也是我們對自己的期待和要求。

關(guān)于多數(shù)據(jù)庫兼容問題，我們會根據(jù)用戶需求持續(xù)加大力度——先做好 Oracle /MySQL升級，再拓展升級 SQL Server、Db2 等其他數(shù)據(jù)庫的替代感受，目前我們有部分客戶的多個項目已經(jīng)完成了 Db2 和 SQL Server 的替換，后續(xù)會逐步擴大應(yīng)用范圍。同時，近期我們也會發(fā)布新版本，在 MySQL 兼容性方面也可以做到規(guī)模化復(fù)制了。

最后，在運維方面，我們之所以強調(diào) “運維不變”，是因為考慮到中國有幾十萬 Oracle DBA，他們的經(jīng)驗不能浪費。崖山的生態(tài)工具和操作習(xí)慣都盡量和 Oracle 保持一致，讓 DBA 能快速上手，這也是我們降低替代門檻的重要舉措。

寫在最后

以上為本次圓桌嘉賓的精華內(nèi)容整理，從對話中讓我們看到，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的替代已經(jīng)不是 “能不能” 的問題，而是 “怎么更好地替”的問題。

正如嘉賓所表達，目前國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在從 “能用” 走向 “好用”，崖山數(shù)據(jù)庫的技術(shù)創(chuàng)新讓政務(wù)高并發(fā)場景、醫(yī)療零中斷等場景的替代有了可靠選擇，未來，崖山數(shù)據(jù)庫將在 AI 和安全上持續(xù)突破，成為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的標(biāo)桿。與此同時，作為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫新勢力，崖山將加快生態(tài)建設(shè)，推出全場景替代方案，幫助更多基層單位順利完成信創(chuàng)任務(wù)。

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫替代不是單點產(chǎn)品的勝利，而是生態(tài)協(xié)同的結(jié)果。未來，崖山數(shù)據(jù)庫會持續(xù)打磨產(chǎn)品能力，強化本地服務(wù)，和政務(wù)、醫(yī)療等更多行業(yè)用戶一起，破解 “不敢替、替不起” 的困局。相信隨著技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和生態(tài)的不斷完善，崖山數(shù)據(jù)庫會在更多核心場景實現(xiàn)突破！

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